超大规模云数据中心是规模数字经济的支柱，并且正在快速增长 ，企业全球随着新设施的据中将走不断推出以及持续的可持续性和技术进步 。
展望2024年 ，心运下步向何在不断增长的营商需求的推动下 ，全球最大的规模超大规模数据中心运营商将继续扩大其业务范围。在大型企业中 ，企业全球Meta 、据中将走微软、心运下步向何谷歌 、源码下载营商亚马逊以及甲骨文和Akamai在2024年初的规模几个月里表现得非常活跃 ，并为未来的企业全球几个月和几年制定了宏伟的计划。
预计未来六年 ，据中将走超大规模数据中心的心运下步向何平均容量将是当前运营的超大规模设施的两倍以上 。2024年初发布的营商公告已经呈现出强劲的增长趋势。亚马逊网络服务(AWS)宣布计划投资100亿美元在密西西比州建设两个数据中心综合体 。现有的服务器租用AWS数据中心正在不断增长，并计划在德国 、马来西亚 、新西兰和泰国增设12个可用区和4个AWS区域 。
Meta计划耗资8亿美元在印第安纳州杰斐逊维尔建设一个数据中心园区 。该设施将成为Facebook母企业在美国的第18个 、全球第22个数据中心 。Meta还正在重新设计位于爱达荷州库纳和德克萨斯州坦普尔的数据中心 ，以满足人工智能(AI)的新兴需求 。
微软承诺投资32亿欧元（34亿美元） ，将其在德国的人工智能基础设施和云计算能力翻倍 。此次扩展将重点关注法兰克福现有的免费模板云区域和北莱茵威斯特法伦州新规划的基础设施 。
谷歌母企业Alphabet宣布大力投资扩大其数据中心基础设施 ，以满足对其服务不断增长的需求 。迄今为止最引人注目的公告之一是投资位于英国伦敦北部沃尔瑟姆克罗斯的新数据中心 。
随着新因素的重要性上升 ，2024年超大规模企业对新数据中心位置的选择将变得越来越挑剔 。
人工智能正在改变超大规模数据中心的格局随着建设的继续 ，高防服务器供应商现在必须考虑数据中心周围能源网的能力，以支持人工智能相关工作负载的急剧增长 。
就2024年超大规模数据中心的构成而言 ，我们看到人工智能相关基础设施的建设正在加速超大规模服务器通常占整个服务器市场容量的40%左右。到2024年 ，超大规模提供商和其他服务提供商将占AI服务器单位的76% 。
随着人工智能研究呈指数级增长，人工智能计算需求将在未来十年急剧增长 ，人工智能正在推动对超大规模数据中心内更高服务器密度的需求 ，源码库以及对硬件和软件的特殊配置的需求 ，以达到最佳性能 。
人工智能将是2024年超大规模数据中心运营的一个决定性特征 ，其中通常包括图形处理单元(GPU)的大规模部署 。耗电且发热的GPU将为许多数据中心已经不堪重负的电源和冷却系统带来独特的挑战。
到2024年 ，数据中心运营的全球方向将发生重大转变 ，亿华云将人工智能集成到运营功能中 ，并大规模战略部署GPU 。这些趋势强调了该行业对计算能力日益增长的需求以及可持续运营的必要性的反应 。
数据中心可持续发展的超大规模之路平衡增长需求与可持续性也是超大规模数据中心运营的首要考虑因素 。环境可持续性是超大规模企业2024年数据中心战略的重点 。受监管行业的有影响力的客户，正在看到美国和欧洲即将出台更严格的气候风险披露法律 。这些客户正在向超大规模企业施压 ，要求其提高效率和透明度。
到2024年 ，我们还期望供应商能够显著改进其能源消耗遥测和报告 ，以帮助客户审查和控制他们的碳足迹 。
所有主要的超大规模数据中心运营商都有某种形式的可持续发展承诺和方向 ，以优化能源消耗并变得更加绿色 。
我们云基础设施的增长提出了一项重要挑战 ：扩展云的计算能力以满足客户需求 ，同时减少云设施对环境的影响。
当客户使用由Microsoft数据中心提供支持的服务时 ，他们可以知道我们正在推动我们的可持续发展目标 ，即到2030年实现碳负 、水正和零浪费 。
在可持续发展承诺方面，甲骨文甚至比微软更加积极。谷歌还积极建设其数据中心，着眼于可持续发展 。截至2024年 ，谷歌已宣布在美国印第安纳州韦恩堡和英国沃尔瑟姆克罗斯的数据中心开发计划 。谷歌还宣布在欧洲 、中东和非洲地区签署超过700兆瓦的清洁能源购电协议 ，其中包括荷兰迄今为止最大的海上风电项目 。
随着容量的增加 ，去年年底，基于具有气候意识的数据中心冷却方法 ，谷歌推出了新的水风险框架更准确地评估当地社区流域的健康状况 ，并建立数据驱动的方法来推进数据中心负责任的用水 。
是什么推动了超大规模数据中心的扩建 ？人工智能 ：新的数据中心需要从头开始建设才能为人工智能做好准备 ，因为基础设施具有独特的冷却和电力要求。我们看到的是 ，服务提供商正在与现有设施一起建设新的人工智能数据中心 。一旦新的准备就绪，旧的就可以退役 。
冗余和弹性 ：服务提供商总是在增加新的数据中心足迹 ，甚至在现有的服务区域也是如此 。原因有几个 ：1)在服务区域中添加更多冗余以最大限度地减少停机时间 。2)根据利用率指标添加新容量 。3)数据中心的使用寿命通常为15年。鉴于云计算大约10-15年才开始出现 ，现在是时候进行更新了 。
边缘服务 ：服务提供商期望推出更多基于边缘的服务 ，以支持围绕物联网 、智能制造 、自动驾驶和智能零售的用例。更小 、数量更多的数据中心需要分布在机器和传感器所在的边缘附近 。因此 ，我们可以看到边缘数据中心的绿地投资 。
数据主权 ：云服务提供商也在新区域扩展服务和容量 。对于性能和数据主权要求来说 ，让数据靠近用户非常重要。虽然北美和欧洲的服务覆盖范围相当饱和 ，但亚太地区和拉丁美洲存在新兴机会 。
数据主权问题与位置有关 ，这对于超大规模数据中心运营商来说一直很重要 。数据中心距离终端用户越近，延迟就越低 。
提供商也更加关注关键市场的数据主权法规 ，他们必须帮助欧洲的金融服务客户 ，特别是制定计划于2025年生效的数字运营弹性法案(DORA)。
