2023年 ，各行各业ChatGPT火爆全球 ，生多样生成式AI迅速受到千行百业用户的成式创新关注，以此为代表的平台品加创新也成为企业纷纷讨论的话题 。为了帮助企业加速基于生成式AI的化产创新应用开发与落地 ，在今年的速企Computex上 ，NVIDIA面向各行各业发布了全新的业数生成式AI平台，为生成式AI的字化落地提供了多样化的产品和解决方案 。
发布会上，源码下载各行各业黄仁勋全面介绍了加速计算服务 、生多样软件和系统，成式创新它们正在推动实现新业务模式和提高当前业务模式效率 。平台品加他表示 ，化产“加速计算和 AI 标志着计算的速企革新” 。
全新发布AI超级计算机 ，业数以一体化解决方案加速生成式AI工作负载
众所周知 ，生成式AI由于对算力有着极高的需求 ，大部分企业尤其是传统企业想要获取生成式AI所需要的算力 ，往往并不简单 ，且成本高昂 。
如何让各行各业都能够更加简单 、云计算快捷的获取生成式AI所需的算力 ，是NVIDIA优先考虑的重要因素 。为此 ，NVIDIA发布了能够为企业提供超强 AI 性能的 DGX GH200大内存 AI 超级计算机 。通过 NVIDIA NVLink ，这台超级计算机将多达 256 块 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片整合到一个数据中心大小的 GPU 中。
据黄仁勋介绍 ， NVIDIA DGX GH200 AI超级计算机为生成式AI工作负载提供1 exaflop性能 。
据介绍 ，DGX GH200 提供 1 exaflop 性能与 144 TB 共享内存 ，服务器租用比单个NVIDIA DGX A100 320GB系统高出近500倍 。这让开发者可以构建用于生成式AI聊天机器人的大型语言模型、用于推荐系统的复杂算法 ，以及用于欺诈检测和数据分析的图形神经网络。
黄仁勋宣布 ，GH200 超级芯片现已全面投产 ，它将节能的NVIDIA Grace CPU与高性能的NVIDIA H100 Tensor Core GPU整合到一个超级芯片中 。谷歌云 、Meta和微软是首批有望接入DGX GH200的企业 ，模板下载它们将探索这台超级计算机在生成式AI工作负载方面的能力。
另据了解 ，NVIDIA正在建造自己的大规模AI超级计算机NVIDIA Helios。这台超级计算机将于今年上线 ，它将使用四个与NVIDIA Quantum-2 InfiniBand网络相连的DGX GH200系统 ，可提供训练大型AI模型所需要的数据吞吐量 。
发布会上 ，黄仁勋还宣布，将有超过400种采用NVIDIA 最新版本Hopper ，Grace，Ada Lovelace和BlueField架构的系统上市。亿华云这些系统将被用于解决AI ，数据科学和高性能计算领域的复杂挑战。
为了满足各种规模数据中心的需求 ，黄仁勋发布了一个用于创建加速服务器的模块化参考架构NVIDIA MGX。系统制造商将使用该架构快速 、经济地构建100多种不同的服务器配置 ，满足各种AI 、HPC和NVIDIA Omniverse应用的需求 。
黄仁勋表示 ，凭借MGX，制造商能够使用通用架构和模块化组件构建CPU和加速服务器 。香港云服务器MGX支持NVIDIA全部GPU、CPU 、DPU和网络适配器系列 ，以及各种风冷 、液冷机箱的X86和Arm处理器 。
NVIDIA Spectrum-X 网络平台 ：为基于以太网AI云提供更高性能
在云计算如此普及的今天 ，借助云上算力支撑实现生成式AI的应用 ，已经成为很多用户选择 。为了让用户能够通过云平台获取生成式AI的算力 ，减少网络延迟 ，提高网络的性能就显得至关重要 。
为此，NVIDIA还推出了全新的 NVIDIA Spectrum-X 网络平台 ，该平台NVIDIA Spectrum-X™ 是基于网络创新的新成果而构建 —— 将 NVIDIA Spectrum-4 以太网交换机与 NVIDIA BlueField®-3 DPU 紧密结合 ，取得了 1.7 倍的整体 AI 性能和能效提升 ，同时可在多租户环境中提供一致 、可预测的性能 。Spectrum-X 还提供 NVIDIA 加速软件和软件开发套件（SDK） ，使开发人员能够构建软件定义的云原生AI应用 。
据介绍，NVIDIA Spectrum-X 网络平台具有高度的通用性 ，并采用完全标准的以太网 ，与现有以太网的堆栈实现互通 。该平台起步于 Spectrum-4 ，这是全球首款专为 AI 网络打造的 51Tb/s 以太网交换机 。先进的 RoCE 扩展功能可以跨 Spectrum-4 交换机 、BlueField-3 DPU 和 NVIDIA LinkX 光纤相互协同，共同构建了一个专为 AI 云优化的端到端 400GbE 网络 。
性能方面 ，NVIDIA Spectrum-X 单台交换机即可实现突破性的 256 个 200Gb/s 端口的连接 ，使用两层叶脊拓扑可以连接 16,000 个端口 ，以支持 AI 云的增长和扩展 ，同时保持极高的性能和极低的网络延时。
除此之外 ，NVIDIA Spectrum-X 通过性能隔离增强了多租户环境 ，确保租户的 AI 工作负载能以最佳性能持续运行。NVIDIA Spectrum-X 还提供了更好的 AI 性能可见性 ，它可以识别性能瓶颈 ，而且具有全自动网络验证功能 。
作为 NVIDIA Spectrum-X 参考设计的蓝图和测试平台，NVIDIA 正在构建一台超大规模生成式 AI 超级计算机 ，命名为 Israel-1。它将被部署在 NVIDIA 以色列数据中心 ，由基于 NVIDIA HGX™ 平台的戴尔 PowerEdge XE9680 服务器 ， BlueField-3 DPU 和 Spectrum-4 交换机等打造而成 。
NVIDIA 网络高级副总裁 Gilad Shainer 表示 ：“诸如生成式 AI 等革命性技术正在推动各家企业提升数据中心性能的极限，从而获得更多竞争优势 。作为新一代以太网络 ，NVIDIA Spectrum-X 为新一代 AI 工作负载扫清障碍 ，将会彻底改变整个行业 。”
为各行各业生成式AI加速 ，赋能全球行业的数字化转型
众所周知 ，数字广告行业是生成式AI应用未来一段时间的主要阵地 。数据显示 ，生成式AI为价值7,000亿美元的数字广告行业带来新的机遇 。例如 ，全球最大的营销服务机构WPP正与NVIDIA一起在Omniverse Cloud上构建首个生成式AI内容引擎 。
在本次发布会上，黄仁勋在一段演示中展示了创作团队将如何连接他们的3D设计工具（如Adobe Substance 3D）并在NVIDIA Omniverse中构建客户产品的数字孪生 。然后 ，他们可以凭借在来源可信的数据上训练并使用NVIDIA Picasso构建的生成式AI工具所提供的内容 ，快速制作出虚拟场景 。据了解，WPP客户可以使用制作完毕的场景生成大量广告 、视频和3D体验 ，供全球市场和用户在任何网络设备上使用 。
除了数字广告行业之外 ，在制造行业中 ，NVIDIA也正在以全新的技术赋能数字工厂的建设。数据显示 ，价值46万亿美元的制造业有1,000万家工厂 ，它们是工业数字化的重点领域 。
为此 ，黄仁勋在主题演讲中 ，展示了多家电子制造商如何利用NVIDIA技术打造数字化流程，实现全数字化智能工厂的愿景。
据了解 ，制造企业通过Omniverse和生成式AI 的API接口 ，以连接他们的设计和制造工具 ，从而构建工厂数字孪生 。他们还使用NVIDIA Isaac Sim模拟和测试机器人 ，并使用视觉AI框架NVIDIA Metropolis实现光学检测的自动化 。最新组件NVIDIA Metropolis for Factories可以创建定制化的质控系统 ，为制造商带来竞争优势 。该组件正在帮助企业开发先进的AI应用。
黄仁勋表示 ，全球最大的工业制造的都是实物 。如果能够先以数字方式制造这些产品 ，就可以节省数十亿美元 。
