当前，边缘部署人工智能已经成为推动企业创新和发展的大模核心要素。随着技术的用英不断发展 ，在边缘部署AI应用已经成为未来的边缘部署核心趋势，而智能边缘与AI的大模融合 ，也将为企业开辟前所未有的用英机遇。

在近期举办的边缘部署第十七届英特尔网络与边缘计算行业大会上 ，英特尔现场展示了基于英特尔边缘AI解决方案在教育 、大模智能制造等垂直领域的用英最新精彩应用实例 。英特尔公司高级副总裁兼网络与边缘事业部总经理Sachin Katti在会后接受记者采访时表示，亿华云边缘部署在“让AI无处不在”的大模愿景下
 ，英特尔以强大的用英芯片基础 、软件定义的边缘部署简便性以及开放多元的生态系统，帮助企业简化在PC、大模边缘和数据中心部署AI的用英复杂流程 ，助力他们充分释放AI潜力 。

推动边缘计算与AI深度融合 ，让AI无处不在

近年来 ，生成式AI火爆全球  ，各种大模型应用层出不穷 ，如何将大模型与企业业务场景相结合，服务器租用提高生产效率和创新能力，已经成为很多企业探索的主要方向。IDC数据显示，中国生成式AI投资增长加速，2022到2027年五年的复合年增长率达到86.2%，生成式AI正在成为驱动智能发展的关键技术 。

除了在数据中心和云中部署各种大模型应用外，在边缘侧部署大模型应用也成为近年来的热点，实际上，AI PC正是边缘生成式AI应用的重要体现
，模板下载热度居高不下。据Gartner预测，到2026年，80%的全球企业将使用生成式AI，50%的全球边缘部署将包含AI。

Sachin Katti表示，英特尔一直以来都非常关注如何处理数据 、分析数据 。我们支持企业进行本地存储 ，而无需将数据迁移到云端。通过本地化的数据存储
，能够帮助企业很好地利用AI智能体。Sachin Katti强调 ，源码下载这个转变已经开始，许多全球企业都已经进行了尝试
 ，预计在未来一到两年内会看到更多智能体的出现。

凭借多样化的芯片产品，包括英特尔®酷睿™处理器 、英特尔®酷睿™ Ultra 处理器 、专为边缘设计的英特尔锐炫™GPU 、英特尔®至强®处理器等 ，结合高效的软件解决方案，英特尔能够为不同的行业提供定制的垂直解决方案套件 ，香港云服务器助力客户加速AI在边缘和网络的设计、开发 ，并迅速扩大其应用范围。

谈到在边缘端部署大模型应用 ，英特尔公司副总裁兼网络与边缘事业部中国区总经理陈伟博士表示，模型的规模并非越大越好，而是应该适合市场应用场景的实际需求。他强调，边缘计算的部署需要考虑很多因素 ，比如时延要求 、可实用性 、建站模板微观数据的可调优化等要求。我们观察到 ，市场上有多种类型的模式，许多客户正在构建硬件和软件解决方案
，并在通用大模型基础上进行性能优化，这种模式可以推动大模型应用在边缘端的迅速发展。

秉承开放合作构建完善生态，携手合作伙伴共同推动AI大模型落地

不同行业的不同用户 ，部署大模型应用的方式也有着不同的差别。对于英特尔而言，如何满足不同行业的不同定制需求，保障大模型在不同行业的应用落地 ，至关重要。

英特尔公司市场营销集团副总裁 、英特尔中国网络与边缘及渠道数据中心事业部总经理郭威表示，中国大模型在行业中落地应用需要重点考虑三个方面：一是大模型必须与行业应用紧密结合才能走得更快；二是不能仅依靠模型训练，推理能力的提升在今年尤为重要；三是要确保从端到边缘再到云端大模型算力的均衡布局。

英特尔公司市场营销集团副总裁 、英特尔中国网络与边缘及渠道数据中心事业部总经理郭威同时表示，AI大模型在不同行业的落地过程中，应用场景是一个主导方向
，它引导我们的技术怎么去发展。因此 ，必须通过开放的技术支持和持续深耕行业场景，确保AI大模型在不同行业应用场景中的落地
。据了解，在深耕行业场景方面，英特尔采取了三大举措 ：

一是基于现有的智能解决方案 ，将AI技术融入其中；二是积极拥抱当前爆发性增长的大模型和生成式AI技术；三是对整个生态系统的扶持。

在本地大会现场，我们看到了来自于教育 、工业 、医疗 、零售等行业展示的边缘AI应用案例 。在教育行业
，希沃第七代交互智能平板和最新的教师终端 ，借助AI功能帮助教师完成一键备课 、互动式教学
、课堂反馈等任务，显著提升了课堂效率和教学质量。在工业领域，科东软件通过先进大语言模型实现任务理解及代码生成
，并依托科东智能控制器的多模态视觉语言模型，实现对机器人动作的精准控制
，极大简化了开发流程并提升了生产效率
。

英特尔公司副总裁兼网络与边缘解决方案事业部总经理Dan Rodriguez强调 ，从顶层设计来讲 ，建立一个广泛且开放的生态系统，是能够改变市场的。首先，它为客户提供了选择权，这种系统能够在恰当的时间为用户匹配合适的合作伙伴。其次
，开放系统鼓励所有人参与贡献，共同创造一个创新的良性循环 。

凭借长期构建的开放且广泛的生态系统、深厚的技术底蕴，以及对各行业需求和趋势的敏锐洞察，英特尔才能够携手众多中国本土合作伙伴，支持大语言模型（LLM）在不同行业的落地应用 。

正如陈伟博士在大会演讲中所述 ，我们不仅仅是技术的提供者，更是本地合作伙伴的倾听者和同行者 。数年深耕，我们与合作伙伴紧密携手，打造出真正满足中国行业需求的解决方案 。从运用AI 进行创新的‘+AI时代’ ，到今天以AI为主导推动创新的‘AI+时代’，我们正站技术转型的前沿。

面向未来 ，英特尔正在引入端到端、可扩展的系统级战略
，通过开放的生态系统全速助力企业推进AI创新。英特尔的开放系统包括来自多厂商的芯片、硬件参考平台
、软件基础设施以及AI工具，使从设备制造商到软件和服务提供商等广泛的AI生态系统都能够提供解决方案
，满足各行业企业对定制化生成式AI的需求。