根据Ox Security发布的仅的警报即处《2025年应用安全基准报告》 ，由自动化工具生成的应用海量安全警报正令安全和开发团队不堪重负。该报告分析了178家组织在90天（2024年第四季度）内产生的安全1.01亿条应用安全检测结果 ，数据显示仅有2-5%的需立安全警报需要立即处理 ，而企业仍在剩余95%的仅的警报即处非关键问题上浪费宝贵资源。
企业平均需要处理569,应用354条安全警报 ，高防服务器但通过基于上下文分析的安全优先级排序 ，这一数字可缩减至11,需立836条 ，其中真正关键的仅的警报即处问题仅占202条 。报告揭示了一个严峻现实 ：尽管绝大多数警报属于低风险范畴 ，应用安全团队仍耗费大量精力处理非实质性威胁，安全导致真正的需立安全风险可能被忽视。
漏洞数量呈指数级增长近年来应用安全漏洞数量激增 。仅的云计算警报即处公开漏洞数据库CVE显示 ，应用2015年仅记录6,安全494个漏洞 ，而2024年达到40,291个 ，使得已知漏洞总量逼近20万大关 。事件响应与安全团队论坛（FIRST）预测 ，2025年将新增4.1万至5万个漏洞。这种增长趋势与软件开发周期缩短的压力叠加 ，使得安全团队疲于应对 。
安全工具虽然擅长发现问题 ，但产生的海量警报导致"警报疲劳"现象 。服务器租用开发团队在早期阶段（修复成本最低时）往往无暇处理这些漏洞 ，形成恶性循环 。更棘手的是 ，现有扫描器难以区分真正的安全漏洞与普通编码缺陷。
金融机构面临更高风险在所有问题中，约1.71%（36,000个）被列为"已知已利用漏洞"（KEV） 。这些由美国网络安全与基础设施安全局（CISA）维护的漏洞清单 ，记录着已被实际利用的免费模板高危漏洞 ，其修复优先级理应最高 。特别值得注意的是，金融机构的警报量比平均水平高出55% ，由于其涉及金融交易和敏感数据 ，自然成为攻击者的高价值目标 。
智能筛选势在必行95%的非关键警报问题凸显了上下文分析和证据优先级排序的亿华云重要性 。企业需要建立智能过滤机制 ，将有限的安全资源集中在真正威胁关键业务资产的漏洞上。这包括优化漏洞赏金计划的支出 ，以及减少对已进入生产环境的漏洞的修复成本。应用安全的未来不在于修复所有潜在漏洞 ，源码下载而在于精准识别并处置那些具有实际风险的威胁 。
